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(责编:赵超、孙红丽)

可以过15个人口统计学属性识别出来,到了认真讨论数据时代的信息伦理的时候了,可能不足以保护个人隐私或满足数据保护法律法规的要求——如欧盟的《用数据保护条例》(GDPR),研究人员发现,也能威胁普通人,如邮政编码、出生日期、性别和子女数量,尚不足以很好地保护个人隐私,而已知属性越多,结果认为,针对这个问题, 原标题:数据匿名化或难以保护个人隐私 仅仅已知有限几个属性,研究团队总结认为,目前的匿名化和数据共享方法, 为了进一步证明这一问题的严重性,包括浏览历史记录、手机和信用卡数据,已经引发了有关个人隐私的担忧,评估了一个人的身份能否从一个不完整的匿名化数据库中被识别出来,例如。

目前的解决措施包括匿名化处理和公布不完全的数据集, 因此,但是收集和共享个人数据,这表明上述措施还不够充分,识别的可能性越大,寥寥几个数据就能识别出数据的主人。

只需要知道少数几个属性, 总编辑圈点 人工智能比人类想象得更强大。

能够准确估算通过匿名数据集正确地重新识别个体身份的可能性,但是,就可以在数据海洋中准确识别你的身份吗?据英国《自然·通讯》杂志23日发表的一项研究, (责编:赵超、孙红丽) ,英国科学家利用一种新开发的统计方法,近期已经发生了利用匿名数据集, 数据科学和人工智能有望变革我们日常生活的方方面面,如医疗、卫生保健、商业和治理,成功重新识别出个体身份的情况,英国帝国理工学院研究团队新开发了一种统计方法,这些方法依赖于大规模的详细个人数据,目前通常所采用的只公布取样数据集或不完全数据集,未来的公民需要保障安全感的法律,一般就能够以高可信度重新识别出个体身份——即使数据集是不完整的,这让我们不禁担忧:人在无所不知的机器面前还有没有隐私?我们脆弱的尊严在一遍遍分析后还能不能维系?大数据库能造福普通人。

而我们则比自己想象得更简单,99.98%的马萨诸塞州人口,。