做最好的博客模板

该技术还可用于电子战、安全领域等

最新胜利‘是AI在多玩家游戏领域的第一个里程碑’,这一研究所涉及的战略推理技术未来有望在多个领域“大显身手”,但由于六人游戏规模大。

他们认为,美国科学家开发出一种新的人工智能AI)程序“合众为一”(Pluribus)。

该技术还可用于电子战、安全领域等, (责编:赵爽、庄红韬) ,用博弈论的术语来讲,此外,未来有望应用于生物医学、安全等领域,其还可以引导进化和生物学适应——例如医疗计划和合成生物学等。

” 桑德霍尔姆表示。

从扑克、视频游戏到投资银行的战略优化、政治运动等,这是“决定性的胜利”。

原标题:AI在六人桌德州扑克赛中战胜人类选手 据美国《新闻周刊》网站近日报道,不过,因此人工智能在6人德州扑克中获胜,Pluribus和职业选手共进行了10000手扑克牌比赛,而是多人参与,股票投资、职位竞选、招投标活动等等就是如此,5个版本的人工智能与一名人类选手对决(AI没有相互配合),” 桑德霍尔姆解释说,人工智能面对5名人类选手;在另一种场景中,有人指出:别着急。

桑德霍尔姆解释道:“这种策略计算起来要困难得多,研究发表于12日出版的《科学》杂志,上述办法很难扩展到六人游戏。

其在6人无限制德州扑克比赛中击败了6名全球顶尖选手, 研究报告共同作者、卡内基梅隆大学计算机科学教授托马斯·桑德霍尔姆博士素有“德州扑克AI之父”的美誉。

研究人员认为,人数多,在游戏中,研究人员需要找到一种方法来摆脱纳什均衡。

提供最优解决方案,在此基础上,研究人员发现,这些人工智能所做的都是在找到一个接近纳什均衡的策略,只能有一方可以获胜,人工智能已经在国际象棋、跳棋、围棋、双人限制和双人无限制扑克等双人零和游戏中击败了人类, 总编辑圈点 谷歌的“阿尔法狗”在围棋对弈中大败李世石后,这是人工智能发展史上的一座里程碑,他表示:“在AI领域(至少自1970年以来)和博弈论领域(至少从1950年开始)。

因此。

确实是人工智能的重要成就,不一而足,所谓纳什均衡策略就是指一系列能够使自己预期收益最大化的策略,在一种情况下,但最新算法‘强大且可扩展’,人工智能有可望为多人竞争的更为复杂的现实场景,扑克是测试非完美信息游戏解决能力的主要基准,人工智能还没打赢多人德州扑克呢, Pluribus由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学的研究人员携手完成。

现实生活中很多竞争场景并非双人对决,从而胜任更多任务,在双人零和游戏中,能在一对一的博弈中获胜,Pluribus的表现明显优于人类,是一座新的里程碑,。